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广州市埃恩斯丹工业装备有限公司
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目前运动器械在生产过程中的异音检测大多是靠人工主观识别，存在识别速度慢、识别准确率低等问题。埃恩斯丹着眼于行业技术难题，应用人工智能技术，自主研发异音异响自动检测系统，将测得的声音信号转换为可视化文件，通过卷积神经网络对声音特征进行识别，从而发现异常声响，该检测系统识别速度快、识别准确率高，具有自学习能力，适用于多种异音异响检测场景。

名称：异音异响自动检测系统
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      目前运动器械在生产过程中的异音检测大多是靠人工主观识别，存在识别速度慢、识别准确率低等问题。埃恩斯丹着眼于行业技术难题，应用人工智能技术，自主研发异音异响自动检测系统，将测得的声音信号转换为可视化文件，通过卷积神经网络对声音特征进行识别，从而发现异常声响，该检测系统识别速度快、识别准确率高，具有自学习能力，适用于多种异音异响检测场景。

异音异响自动检测系统.png

图1 异音检测装置示意图

异音异响自动检测系统-2.png

图2 异音检测系统在生产线上示意图


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